物流成本高企？別只盯著運費！這些“看不見”的優化點才是降本關鍵！

2025年7月11日 15:42:33 來源：PJExpedis

一、物流成本：遠不止“運費”那么簡單

在抱怨物流成本高之前，先要看清它的真面目。物流成本是一個復雜的綜合體，主要包括：

運輸成本：干線/支線運輸費、燃油附加費、過路費、司機人力成本等。(最顯眼，但非全部！)
倉儲成本：倉庫租金/折舊、設備維護、水電、倉庫管理人員工資、庫存持有成本（資金占用、損耗、保險等）。
管理成本：物流部門運營費用、信息系統投入與維護、訂單處理成本。
包裝成本：包裝材料費、包裝人工費、以及因包裝不當導致的貨損成本。
隱形成本：裝載率低導致的車輛空駛浪費、迂回運輸的額外油耗和時間、倉儲空間利用率低下、重復低效的人工操作、通關延誤的滯留成本... 這些才是真正的“成本黑洞”！

痛點洞察：許多企業降本手段單一（比如拼命壓價承運商），效果有限且不可持續。真正的降本空間，往往蘊藏在優化內部運營流程、提升資源利用效率之中。

二、深挖“看不見”的降本金礦：兩大核心優化策略

今天，我們重點剖析兩個常被忽視、但潛力巨大的“軟性”優化策略：

策略一：路徑優化算法——讓每一公里都更“聰明”

問題核心：傳統人工排線依賴經驗，難以應對海量訂單點和動態路況，容易導致路線迂回、空駛率高、時效不穩定、燃油浪費嚴重。
如何降本增效？

縮短總里程：算法能規劃出近似最優的行駛路線，顯著減少迂回和空駛。案例：某快消品城市配送企業應用算法后，平均單車行駛里程減少15%，相當于每年節省燃油費用數百萬元。
提升車輛利用率：更合理地分配訂單和規劃裝載順序，提高單車裝載率，減少出車頻次。
提升時效與可靠性：規避擁堵，更精準預估到達時間，減少客戶等待和投訴。
降低燃油消耗與碳排放：更短的里程和更順暢的路線直接減少油耗，響應綠色物流趨勢。

適合誰？擁有多點配送需求的企業（如城市配送、區域配送、門店補貨）。

策略二：共同配送——化“單打獨斗”為“抱團取暖”

問題核心：中小型企業單次發貨量小、線路分散，單獨發車成本高、裝載率低。不同企業送往同一區域的貨物各自為政，造成運力浪費和社會交通壓力。
如何攤薄成本？

規模效應顯著：將分散的小批量貨物集中成大貨量，大幅提高單車裝載率，攤薄單票貨物的運輸成本。案例：某電商產業帶的中小賣家通過加入區域性共同配送平臺，至華東主要城市的干線運輸成本平均下降20%-30%。
減少車輛投入：整合后所需的總運輸車輛減少，降低了車輛購置/租賃、維護管理和司機成本。
優化末端網絡：在末端城市，共同配送中心可以進行二次分撥，優化城市內的配送路線，減少重復運輸。
提升社會效益：減少上路車輛，緩解交通擁堵，降低整體碳排放。

模式選擇：

第三方主導型：由專業物流公司搭建平臺，整合多家貨主貨源。
產業聯盟型：同一產業園區或行業內的企業自發聯合。
平臺型：利用數字化平臺實現貨源與運力的智能匹配。

適合誰？發貨頻次高但單次貨量不足的中小企業、電商賣家、以及配送區域重疊度高的企業。

三、行動起來！你的物流成本自查清單

光知道理論不夠，關鍵在行動！企業管理者/物流負責人可以立即著手以下自查與改進：

數據摸底：

你的運輸成本中，燃油、路橋費、司機人力、車輛折舊/租金各占多少比例？
當前平均車輛裝載率是多少？（體積和重量）目標值應設定在多少？
倉庫的平面利用率和立體空間利用率分別是多少？是否存在大量閑置空間？
關鍵運輸線路的平均時效和波動情況如何？

聚焦“軟優化”：

路徑優化：現有線路是否依賴人工經驗？是否考慮引入智能TMS（運輸管理系統）的路徑規劃模塊？是否有歷史路線數據可供分析優化？
共同配送：你的主要發貨區域是否有成熟的共同配送平臺或聯盟？同區域是否有潛在合作伙伴？
裝載率：是否規范了貨物包裝尺寸？是否應用了配載優化軟件？是否根據不同貨物特性靈活選擇車型？
倉儲效率：倉庫布局是否合理？是否應用了貨位管理系統？存儲策略（如ABC分類）是否優化？揀貨路徑是否經過設計？
包裝管理：是否過度包裝？是否推廣使用標準化、可循環或輕量化包裝？

小步快跑，試點先行：

選擇1-2條典型運輸線路或1個倉庫區域進行優化試點（如應用路徑算法或調整倉儲布局）。
詳細記錄試點前后的關鍵指標（里程、油耗、時效、裝載率、空間利用率、操作時間、成本變化）。
評估效果，總結經驗，再逐步推廣。

結語

物流成本的優化是一場“持久戰”和“精細活”。降本的真諦，不在于一味地“壓價”，而在于通過技術和管理手段，持續地“擠掉”運營中的水分，提升資源利用效率。那些“看不見”的優化點——智能的路徑規劃、高效的共同配送、滿載的車廂、立體的倉庫、恰到好處的包裝——才是構建企業持久成本競爭力的關鍵。別再只盯著運費賬單了，是時候把目光投向這些潛力巨大的“降本金礦”了！

來源：PJExpedis