1.通過賣家精靈對產品標題進行詞頻分析
2.對詞頻分析的關鍵詞進行分類,分為核心詞,賣點詞,屬性詞,場所詞,無關詞。
3.使用亞馬遜aba工具找到搜索詞排名
搜索排名Search Frequency Rank: 各消費者搜索詞在全 站范圍內被搜索的頻率排名;如果限定范圍為women dress,則只顯示包含women dress的搜索詞及其排名
點擊共享Click Share:搜索了之后,若共有10000個ASIN被點擊;則其中有0.53%的點擊貢獻給ASIN1, ASIN1有53個點擊
轉化共享Conversion Share: 若搜索women dress后一共轉化了10000個訂單, 其中0.73%的轉化貢獻給了ASIN1, ASIN1有73個訂單
4.使用特征詞不斷去搜索下載相關搜索詞。假設產品的特征詞有deep v,long。那就需要使用deep v dress 和 long dress分別進行搜索。
5.對aba下載的搜索詞再次進行詞頻分析,對比標題詞頻,找出遺漏的屬性詞。
這樣才能創建成較為完整的詞庫。
來源:喜運達

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