著陸頁landing page的數(shù)據(jù)分析_如何優(yōu)化網(wǎng)站的購物流程

2019年7月9日 0:00:00 來源：喜運(yùn)達(dá)

一、借助熱力圖分析

著陸頁的熱力點(diǎn)擊圖可以在百度統(tǒng)計(jì)以及Google Analytics中設(shè)置。通過熱力圖可以分析用戶的點(diǎn)擊行為習(xí)慣，為設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)著陸頁的時(shí)候參考，分析什么位置點(diǎn)擊量最多，可以將重要的產(chǎn)品內(nèi)容、在線客服等放到這里。這點(diǎn)對于電商企業(yè)十分重要。以本人之前的電商工作經(jīng)驗(yàn)，我們會在用戶點(diǎn)擊最多的區(qū)域加入一些購買的鏈接，效果屢試不爽。很多情況下，消費(fèi)者的購買欲望是需要受到刺激的，某種意義上來說也是對銷售的推動。

二、平均停留時(shí)間、跳出率等數(shù)據(jù)

頁面的停留時(shí)間可以反映出兩個(gè)信息，一是用戶體驗(yàn)太差或者是內(nèi)容不合用戶口味，一種是用戶在很短時(shí)間內(nèi)選擇到了合適的產(chǎn)品。因此此時(shí)的停留時(shí)間應(yīng)該排除退出率的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，單個(gè)看停留時(shí)間的意義其實(shí)并不大，還是要結(jié)合跳出率、咨詢量（如果有現(xiàn)在客服的話）等其他網(wǎng)站數(shù)據(jù)。

在這里值得一提的是，我曾經(jīng)花很長時(shí)間去對比網(wǎng)站W(wǎng)EB日志的流量數(shù)據(jù)與其他的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的流量數(shù)據(jù)差別，發(fā)現(xiàn)類似于CNZZ、百度統(tǒng)計(jì)這些常用統(tǒng)計(jì)工具所統(tǒng)計(jì)到的數(shù)據(jù)差別很大，也就是說很多用戶的流量數(shù)據(jù)因?yàn)榉N種原因并未被抓取到。我們現(xiàn)在用的一家付費(fèi)的TopBox監(jiān)測系統(tǒng)，他們對跳出率的計(jì)算是根據(jù)用戶的平均停留時(shí)間來分辨用戶是跳出還是繼續(xù)訪問的。

三、網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)

這點(diǎn)非常重要，任何一個(gè)企業(yè)都需要看ROI的。如果你是一個(gè)電商企業(yè)，那么監(jiān)測Landing Page的轉(zhuǎn)化率情況勢必要分幾個(gè)數(shù)據(jù)來單獨(dú)監(jiān)測。

·購物車轉(zhuǎn)化率可以了解購物車的轉(zhuǎn)化情況

·結(jié)算頁轉(zhuǎn)化率從購物車到結(jié)算，這中間損失了多少用戶

·ORDER頁轉(zhuǎn)化率從結(jié)算頁面到下單成功，有多少用戶流失

以上幾種流程是目前國內(nèi)的電商通用的，如果你單純的看最終的ORDER（最終下單用戶）的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，顯然是不太合適的。電商的購物流程較長，這也是絕大多數(shù)電商導(dǎo)致訂單減少的重要原因。你的購物站有哪些流程，是不是從購物車>結(jié)算頁>用戶登錄>填寫購物信息>最終下單？主流的網(wǎng)店程序如shopex、ecshop等均是如此。如此繁瑣的流量，如果你是消費(fèi)者，你覺得購買的概率有多大?

說說我的經(jīng)歷。之前有段時(shí)間公司的訂單量降低了50%，因?yàn)槲覀兩暇€了新的著陸頁。這個(gè)問題非常嚴(yán)重，公司也非常重視。努力的排查新的著陸頁的時(shí)候，無論從內(nèi)容到美術(shù)設(shè)計(jì)均不錯(cuò)（要知道這是經(jīng)過了多少個(gè)會議總結(jié)出來的效果一定不會差），那么問題出在哪里了呢？經(jīng)過進(jìn)一步的分析排查，終于找到了原因。原來是出現(xiàn)在購物的鏈接這里。直接我們的著陸頁的購物按鈕是直接跳轉(zhuǎn)到結(jié)算頁的，現(xiàn)在是跳到購物車，加上后來的用戶登錄與購物信息填寫很大程度上增加了購物流程，之后恢復(fù)之后訂單的量也就恢復(fù)了。

附：如何優(yōu)化網(wǎng)站的購物流程