最近 AI 圈最火的詞，非 “Manus” 莫屬。有人說，這是繼 “DeepSeek Moment” 之后，又一個“GPT 時刻”。如果你刷過各大論壇或科技媒體，肯定對它有些耳聞。

Manus 究竟是什么來頭？為什么會在幾天之內火遍全網？帶著這些問題，我們一起來看看這個由中國初創(chuàng)公司 Monica 推出的全新 AI 代理（AI Agent），到底有何過人之處。

01

Manus 究竟是什么？

簡單來說，Manus 被稱作是全球首個真正的 “通用型 AI 代理”。它和市面上常見的聊天機器人、文本生成工具不同，后者頂多只能給你一堆文本或代碼片段，需要你自己動手去執(zhí)行。

而 Manus 能做的是：

規(guī)劃任務：像一位統(tǒng)籌者，先弄清你的需求，然后拆解目標。

實際執(zhí)行：不止是輸出思路，還會幫你編寫代碼、訪問網站、分析數(shù)據(jù)。

交付結果：最后直接給到你真正可用的成品或報告，幾乎不再需要你額外操作。

也就是說，Manus 更像一個不會疲倦的數(shù)字實習生，能幫你從零開始完成一個完整的工作流程——無論是搜索信息、跑腳本還是匯總報告。

研發(fā)這款產品的公司叫 Monica，其官網是 monica.im。

Manus 這個名字的由來很有意思：它源自拉丁詞根，意在表達 “大腦（mind）+ 雙手（hand）” 的結合——知識不該只是存在于對話中，而是要真正動手替你把活兒干完。

02

爆火的背后：邀請碼高價炒到數(shù)千美元？

3 月 6 日，Manus 開放早期預覽，瞬間吸引了無數(shù)人排隊搶試用名額。據(jù)說，許多人連夜守候，只為拿到一枚內測邀請碼。更夸張的是，還有人把邀請碼掛到二手平臺售賣，起價人民幣幾百到上千，甚至有人開價十萬。

為什么引發(fā)如此瘋狂？

Manus 展示出了遠超普通聊天機器人或 AI 助手的能力：多子代理結構（Multi-Agent），可以像一個團隊那樣協(xié)同工作。一部分 Agent 負責規(guī)劃，一部分 Agent 負責編寫腳本，還有一部分 Agent 負責測試和結果驗證。

這意味著，Manus 能夠解決極其復雜的多步驟任務：從篩選簡歷、分析財務數(shù)據(jù)，到幫你在紐約找房、做學術研究、寫 Python 代碼跑 Kaggle 比賽等等，全程自動化執(zhí)行。

官方稱，這套多 Agent 協(xié)作模式可以模擬真實團隊的分工合作，因此處理起任務來效率高得驚人。很多人紛紛表示，這才是真正意義上“能干活”的 AI，而不再是簡單的“會聊天”的 AI。

03

強大功能一覽

（1）自動處理多步驟任務

普通 AI 工具只能回答問題或生成一小段文本，但 Manus 可以完成從 搜索信息 → 數(shù)據(jù)分析 → Python 編碼 → 生成可視化報告 等全流程。

比如：

招聘場景：你讓 Manus 根據(jù)給定的崗位需求，去海量簡歷中篩選符合要求的候選人，它會自動訪問網站、過濾簡歷關鍵信息，還能直接發(fā)出面試邀請。

財務場景：需要匯總公司多條財務報表？Manus 可以自動跑腳本、合并數(shù)據(jù)，最后給你一份干凈整齊的 Excel 或可視化看板。

（2）多子代理協(xié)作

所謂多子代理協(xié)作，指的是 Manus 體內存在多個“子 AI”，各司其職：

計劃代理：先根據(jù)目標拆解出各項子任務；

執(zhí)行代理：具體寫代碼、訪問外部網站、抓取資料；

審核代理：檢查結果是否匹配需求，并做質量把關。

就像一個專業(yè)團隊：有負責策劃的、有做具體技術活兒的，也有做審核的。三位一體，自動化執(zhí)行各種繁瑣工作，讓你只需告訴它最終想要什么即可。

（3）多場景應用

選品與市場分析：Manus 能幫你檢索亞馬遜、Shopify 等平臺的熱銷品或競品銷售數(shù)據(jù)，結合市場趨勢和定價策略，直接告訴你下一步該怎么做；

股票與金融：它可以爬取多家公司財報信息，進行橫向對比并輸出詳細投資分析報告；

房產和出行：想在紐約找學區(qū)房？告訴 Manus 預算和位置需求，它會給出匹配房源，并計算當?shù)匕踩笖?shù)、學區(qū)評分，最終做出一份詳細清單和預算表；

教學與課程設計：老師想要備課？Manus 可以自動編寫教學大綱、搜集素材、甚至生成可交互的課程內容。

04

成為下一個 DeepSeek？還是曇花一現(xiàn)？

Manus 的橫空出世，讓人聯(lián)想到今年初爆火的 DeepSeek，一度被稱為 “AI 革命的標志”。不少媒體也用“GPT Moment”來形容 Manus 的出現(xiàn)，認為它可能引領又一次行業(yè)巨變。

技術對標：據(jù)稱 Manus 的多 Agent 架構在某些通用基準（Gaia Benchmark）上已經超越了 OpenAI 的深度研究模型，這在官方宣傳中被反復強調。

高速擴張：創(chuàng)始人肖鴻（畢業(yè)于華中科技大學）在 2015 年就開始創(chuàng)業(yè)，聯(lián)合首席科學家 G Chow、合伙人 Zanga 等人迅速將 Monica 做到在 ChatGPT 相關插件領域爆火，0 到 1000 萬用戶只花了很短時間。

融資和背景：據(jù)公開信息，2022 年 7 月，Monica 曾獲得騰訊創(chuàng)投及 Zen Fund 的投資。如今，大家都在關注它如何借著 Manus 的熱度繼續(xù)擴張。

當然，質疑的聲音也不小：

“它是真的全自動，還是僅僅包裝了已有技術？”

“服務器能否支撐大規(guī)模商用？”

“后續(xù)的商業(yè)模式和收費標準是否可持續(xù)？”

無論如何，Manus 的出現(xiàn)已經攪動了當前的 AI 格局。在這個競爭激烈的賽道上，OpenAI、Google、Anthropic 等巨頭都在研發(fā)類似 Agent 化的系統(tǒng)。誰能真正落地，就看誰能跑得更快、更穩(wěn)。

05

未來暢想：自動化時代真的來了

Gartner 預測：到 2026 年，超過 80% 的企業(yè)將會在某種程度上使用 AI 代理。換句話說，Manus 所處的賽道確實處于爆發(fā)前夜。對于跨境電商、財務、人力資源、行業(yè)調研等各行各業(yè)，這種自動化代理極有可能帶來一波效率變革。

對普通人而言，能否盡快學會并應用這類工具，將成為新的“分水嶺”。

對初創(chuàng)公司而言，如果 Manus 真能解決實際問題，那它有可能成為一個新的行業(yè)“標桿”，在企業(yè)數(shù)字化轉型中扮演關鍵角色。

對整個 AI 領域而言，這意味著 從“能說話”到“能干活” 的轉變將越來越明顯，人工智能離真正的通用智能（AGI）又更近了一步。

現(xiàn)在，唯一的問題是 “如何拿到邀請碼？” 畢竟官方暫時只開放小范圍內測，正不斷擴容服務器。如果你想體驗，就得等待下一批官方放出的名額。至于那些天價炒到幾千美元的邀請碼，還是謹慎入手，不要沖動。

06

寫在最后

Manus 是否會成為 “下一個 DeepSeek”？會不會只是曇花一現(xiàn)的概念炒作？目前誰也說不好。然而，它所展示的多代理自動化能力，已經足以讓全行業(yè)為之側目。

當 AI 真的能夠像一個永不疲倦的實習生或助理，幫我們跑腿、寫代碼、分析報表，甚至做出精準決策，這場 “AI 代理革命” 注定不會只是一陣風。
和所有技術突破一樣，真正能抓住機會的人，往往在第一時間就開始嘗試、實踐、進化。時代總是留給那些敢于行動的人，你會是其中之一嗎？

拭目以待這場“Manus 風暴”還將如何席卷全球。每個人都在期待，AI 能為未來帶來怎樣的驚喜與顛覆。

來源：跨境小學生Shawn

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