七五深度 | AI VS 人工：東南亞電商賣家的謹慎、試水和踩坑

2024年3月28日 9:41:21 來源：7點5度

1、AI 是否更省成本？研究：比人工貴

2、有人大膽試水，東南亞電商+AI

3、80%仍在AI采用早期階段，企業愿意嘗試不愿掉隊

2024年年初，OpenAI發布了一款全新AI產品Sora，它可以根據用戶輸入的文本指令快速生成60秒的高質量“逼真”視頻，再次將生成式人工智能（genAI）推向全球熱點。

高盛預測，以ChatGPT等應用為代表的生成式人工智能的突破，可以在10年內推動全球GDP增長7%，即近7萬億美元。AI勢不可擋，但是回到現實問題，AI的使用成本到底如何？麻省理工的一份研究顯示，越來越多的公司要采用AI技術。但目前來看，大部分情況下企業采用AI的成本比人力成本更高。

在東南亞地區，大公司在AI采用和研發上走得更遠。而規模較小的企業以及個人商家愿意嘗試AI，但使用效果不一。

AI 是否更省成本？研究：比人工貴

世界經濟論壇預測，未來5年內，約75%的公司將會采用人工智能技術。同時，80%的公司計劃在此期間加速自動化，一些公司甚至開始用人工智能取代整體的人力員工。而高盛估計，生成式AI最終將使當今3億個工作崗位實現自動化。

那么，人工智能如今的使用效率和成本到底如何？和人工相比，人工智能對公司來說是否更省成本？

在東南亞電商領域，為降本增效，有些商家會使用AI工具直接生成模特和產品圖片。“剛創業的時候，需要拍攝產品圖，當時覺得印尼人工作效率太慢，非常執著想用Al做圖提升效率，但是嘗試使用Al電商做圖軟件生成的模特圖效果很差。”在印尼從事電商工作的Fiorella向7點5度說道。

她還表示，“生成出來的模特臉部要么更像印度人，要么更像泰國，總之就很難和印尼扯上邊。拖了大半個月實在等不起了，我們讓團隊趕緊聯系攝影師、模特和studio，一天就拍完了全部70套圖，3天拿到近1000張精修成片，單張算下來比淘寶找人做圖還便宜，效果和效率相比AI高太多。”

Fiorella認為，如果是東南亞或拉美等跨境電商地區，真人拍攝產品圖效果可能會更好，效率和成本也能在預期之內。而如果是國內或者歐美賣家，國內幾個AIGC商業化做圖軟件還是值得試試的，人臉模型相對訓練得比較成熟，拍原圖+AI換臉相對成本更可控。

和Fiorella有類似“踩坑”經驗的還有不少人。除了AI生成圖片的工具，7點5度了解到，不少電商賣家還會利用AI制作口播視頻來介紹產品，即只需要用AI換臉換語言生成“虛擬”博主，然后該博主直接以“對口型”的方式完成視頻產品介紹，通過這種本地化處理來吸引購買或潛在的消費者，并引流到私域去完成消費。

有不少個人賣家試圖嘗試這種模式，但效果似乎并不足以令人蠻滿意。一方面，模特和語言選擇相對有限，另一方面，有些生成的視頻看著并不真實，“AI 痕跡”明顯，制作過程整體上的效率反而更低。

“暫時還沒有在主業務流程中引用任何AI產品，僅僅是我自己會使用ChatGPT免費版本處理一些小任務，比如產品描述或者品牌創意借鑒。” 跨境電商賣家Jerry向7點5度說道。他表示，小規模的賣家由于業務并不復雜，使用AI工具反而會增加成本。

不僅是東南亞電商領域從業者基于成本考慮謹慎選擇使用人工或AI。MIT最近的一項研究顯示，當今世界各地的公司組織仍主要使用人力資源。與人工智能相比，人類勞動力的成本目前仍然較低。

麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室未來科技研究項目的主任Neil Thompson聯合其他四位研究人員對AI自動化成本進行研究，該研究利用在線調查收集了大約800個職業中約1000個視覺輔助任務的數據。研究發現，目前僅有3%的這些任務可以通過自動化來節省成本，即AI的高成本意味著人力仍然是更經濟的選擇。在當前情況下，人力對企業更具有吸引力，尤其是規模較小的企業，而AI系統前期的投入成本更高且靈活適用能力更低。

而隨著計算機視覺技術部署變得足夠便宜，AI的經濟優勢也將提高。但即使成本每年快速下降20%，企業采用自動化需要幾十年的時間才能產生經濟效益。因此，人工智能帶來的失業影響盡管很大，但也是漸進式的。

另外，將AI集成到企業現有的業務系統中可能非常復雜，并且可能需要大量時間和適當的資源。而人工智能的成本還在于技術需要不斷更新，這也意味著升級所需的花費可能會更多。AI應用程序安全和維護、人工智能操作熟練度以及對AI崗位人才及員工再培訓的成本等等也都是企業考慮在內的成本。而人工智能系統產生的錯誤、不準確信息以及難以吸引新用戶也是一些企業不愿使用AI工具的主要原因。

目前，東南亞大多數公司很少會真正將生成式AI產品整合到核心業務中去。Tech in Asia對東南亞25名初創公司創始人進行的一項民意調查顯示，該地區的許多公司對投資人工智能猶豫不決，不確定是否要增加人工智能支出，因為他們并沒有看到更清晰的投資回報途徑。而且該報道還顯示，去年，超過52%的初創公司在生成式AI工具上的支出低于1,000美元。

有人大膽試水，東南亞電商+AI

“我們在工作中使用AI工具很普遍，公司也鼓勵我們使用AI提高效率且還付費購買了包括ChatGPT多種AI服務，我們只需申請個人賬號就可以使用。” 國內某車企員工Eric告訴7點5度。“而且身邊人使用AI也蠻普遍，倒是沒看到有因此被辭掉的人，大家都多多少少會使用不同的AI工具來提高工作效率。”

在東南亞，AI已經越來越多地嵌入到各種設備、服務和平臺中，應用場景也逐漸擴大。自從ChatGPT于2022年11 月橫空出世以來，生成式AI技術便在商業領域極受重視。2022年，東南亞公司對生成式AI的興趣熱情空前高漲。

如今東南亞電商、汽車、餐飲等各大領域都受益于AI的發展和應用，使用其完成創建營銷內容、總結報告、管理日程和電子郵件、以及分析數據等各項任務。以餐飲業為例，必勝客新加坡去年使用人工智能Midjourney生成廣告海報，以節省營銷成本為消費者提供優惠產品，這一做法贏得了消費者的眾多好評。

（必勝客使用AI生成的廣告。）

東南亞電商領域的AI運用更廣，語音客服、聊天機器人等為商家提供了更高的效率以及人工成本的削減。數據顯示，49%的東南亞消費者更喜歡選擇有個性化體驗的品牌購物。Lazada、Shopee等電商平臺也在采用AI工具提升消費者個性化購物體驗。而東南亞時尚零售商 Zalora正使用AI為客戶創建風格檔案，優化搜索推薦產品，據稱轉化率提升了4-6%，該公司還將OpenAI集成到倉庫管理系統，提供更高效的交付體驗等。在零售領域，優衣庫和絲芙蘭等公司在東南亞也于線上線下推出虛擬試穿選項和個性化產品推薦服務。

調查顯示，東南亞地區電商領域將AI集中運用于聊天機器人、AI支持的退貨解決方案、識別欺詐活動、AI服務提升客戶留存率，以及圖文視頻營銷等。數據顯示，在AI優化退換貨方面，89%采用人工智能的電子商務企業表示，退貨相關成本降低了 15%，客戶滿意度提高了20%；而零售商利用AI檢測和防止退貨欺詐，欺詐性退貨減少了40%，平均每年節省25萬美元；而德勤的一份研究也表明，將AI整合到用戶忠誠度計劃中的企業可以實現高達15％的收入增長。

因此，盡管東南亞整體上企業在生成式AI工具上的支出較低，付費意愿還不足。但據稱約65%的東南亞初創公司表示，他們今年希望增加在生成式AI工具上的支出，且超過60%的受訪公司表示，他們會或正在考慮通過使用生成式人工智能來隆低雇傭成本。

而在國內，已經有公司瞄準AI直播且幫助跨境商家降低成本。來自閃剪智能的直播產品負責人陳清彬向7點5度表示：“未來AI工具的價格會越來越普惠，技術的發展目標是能夠讓大家用上好用和具性價比的產品。”據悉，該公司已推出AI數字人智能播控系統BocaLive，跨境賣家只需輸入商品標題和賣點，AI自動創作多語種賣貨腳本，再選擇合適的數字人即可開播講解產品。而且，在線定制一個數字人大約只需30分鐘。長沙一名跨境老板在TikTok平臺向印尼市場售賣家居日用品，單場最高GMV可達3億印尼盾，成本卻由每月數萬元支出降到千元級。

“有用AI工具的跨境電商賣家比未使用AI工具的賣家在運營流程更高效，在人力成本上有所下降。但在現階段，賣家們其實也不需要過于焦慮，可以先構思自己現有的哪些工作流程可以使用AI，另外要考量AI的效果和現有業務需要的效果進行綜合衡量。” 陳清彬強調稱，對于團隊持續引入AI工作流是每個跨境賣家業務負責人或操盤手要關注的，AI在跨境電商工作中的占比會越來越高。

80%仍在AI采用早期階段，企業愿意嘗試不愿掉隊

一些頭部科技企業已走在了“高調”追趕AI潮流的隊伍前列。

有預計稱微軟今年的AI投資（包括AI研發支出）可能增長近20%。Meta去年年底表示，人工智能將成為該公司2024年最大的投資領域，預計今年在人工智能領域額外投資90億美元，年度投資目標超過300億美元。而有消息稱，英偉達有意建立一個獨立的AI業務部門，專門為外部客戶定制人工智能芯片。而阿里巴巴、科大訊飛也在試圖抓住東南亞人工智能的機會，阿里已在當地推出專為處理東南亞語言定制的人工智能語言模型，而科大訊飛也表示繼續擴大其大型語言模型（LLM）覆蓋范圍，并將在東南亞進行更多投資。

頭部科技公司和東南亞本土的科技初創企業在AI工具的研發上都表現出極大熱情。從各大公司推出的工具來看，主要包括如ChatGPT、Google Bard等AI聊天工具、GitHub Copilot、Notion.ai等AI代碼/文字生成工具、以及包括Midjourney、Synthesia、Play.ht和最近大火的Sora等在內的AI圖像/音頻/視頻生成工具等。

東南亞本地企業推出的AI工具范圍也很廣泛，覆蓋客戶服務、數據分析、視覺搜索、風險管理、機器人自動化等：例如新加坡Maestro Labs公司推出電子郵件助手AI工具MailMaestro幫助高效創建高質量電子郵件并提供加密功能、印尼Kata.ai采用B2B模式為企業提供AI 聊天機器人；馬來西亞VOX公司推出的人工智能對話助手Sharly.ai，幫助用戶總結分析文檔等。

而AI采用方面，總的來看，人工智能高績效企業（即調查者稱2022年公司至少20%的息稅前利潤歸因于人工智能的采用）和“嘗到甜頭”的小型企業也愿意在AI的采用上投入更多成本。麥肯錫的一份調查結果顯示，人工智能高績效企業正在全力投入人工智能，而且，這些企業會更頻繁使用AI進行風險管理和人力資源內部管理，它們也更有可能在產品和服務開發、優化中使用人工智能，并創建基于人工智能的新產品，不過這些企業并不太看重投入成本，愿意將至少20%的數字預算用于人工智能投入。

例如，GajiGesa是印尼本土的員工財務管理平臺，該公司工程主管Ankur Jalan表示，該公司建立了一個聊天機器人，它已經自動化了大約80%的客戶互動任務。而且AI還能幫助其編程團隊進行編碼，以及數據分析等，極大地提升了運營效率。該公司表示，在基礎設施成本飆升之后，該公司目前已將大約5%的預算用于人工智能開發。

但總的來看，無論是AI大廠押注東南亞，還是本地企業在AI的采用和研發上意愿強。但東南亞人工智能的使用范圍和采用仍然有限，東南亞大多數公司愿意探索嘗試，但對于更大成本的投入仍處于觀望和躍躍欲試的狀態。有調查顯示大約50% 的公司正在試點一些人工智能計劃，而只有15%處于人工智能實施的高級階段，且通常集中于以服務為導向的行業。在投資方面，83%的企業將不到0.5%的收入用于將人工智能解決方案嵌入到業務運營中。目前來看，東南亞80%以上的地區正處于人工智能采用的早期階段。

對AI支出持謹慎態度的不僅僅是東南亞，據經濟學人今年1月報道，盡管各大公司對生成式AI追捧火熱，但2023年“信息處理設備和軟件”方面的企業投資仍下降了0.4%，購買技術設備等進行的“資本性支出”（capex）也以每年4%的速度下降，這意味著，總體上公司并沒有增加預算來獲取新技術。而對比20世紀90年代個人電腦興起的繁榮時期，當時公司的資本支出平均增加了3%。

因此，未來AI故事發展的重點仍在于，企業何時要采用AI或何時才能將AI工具整合到公司的核心業務去。松下控股旗下負責系統開發業務的Panasonic Connect的IT 和數字戰略高級經理 Hiroki Mukaino可謂一語中的，“我們的選擇不是是否使用人工智能，而是何時開始使用它。而一旦他們意識到AI縮減運營成本很明顯時，人工和人工智能之間的“爭奪”才真正開始。”正如越南人工智能公司FlexOs的創始人兼CEO Daan Van Rossum所說的，公司和雇員之間的“大重新談判”也將在那時拉開序幕。

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