亞馬遜廣告應(yīng)該多久優(yōu)化一次

2022年10月25日 15:32:31 來(lái)源：喜運(yùn)達(dá)

Q：廣告應(yīng)該多久優(yōu)化一次？新品廣告每天就幾個(gè)點(diǎn)擊，幾乎沒(méi)轉(zhuǎn)化，聽(tīng)大佬說(shuō)有個(gè)歸因周期，是不是一定要等一周再優(yōu)化。

A：這里建議，可以先去ta的歸因周期。你都還沒(méi)有足夠的樣本數(shù)據(jù)，歸的哪門子因。即便是有很多轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的老廣告活動(dòng)，廣告歸因的價(jià)值，依舊沒(méi)有那么大。首先，新數(shù)據(jù)每天都在產(chǎn)生，如果嚴(yán)格參考?xì)w因周期，對(duì)應(yīng)的歸因終點(diǎn)會(huì)不一樣，結(jié)論很難嚴(yán)謹(jǐn)。其次，點(diǎn)擊后，再延遲幾天購(gòu)買的買家基數(shù)，并沒(méi)有那么高。100個(gè)里面，能不能出一個(gè)都是問(wèn)題。這個(gè)大家可以隔段時(shí)間，自行下載數(shù)據(jù)對(duì)比，偏差不會(huì)那么大，只是偶爾某一天購(gòu)買有變動(dòng)。

廣告多久優(yōu)化，只取決于你的廣告目標(biāo)有沒(méi)有達(dá)到。

有同學(xué)要說(shuō)了，我的廣告目標(biāo)只有一個(gè)：出單。

emmm，雖然，但是。。。你冷靜一點(diǎn)

目標(biāo)的達(dá)成，是源自多個(gè)指標(biāo)的增量。也就是說(shuō)，你可以分解為：怎么去達(dá)成不同指標(biāo)的增量目標(biāo)。

其中，點(diǎn)擊率，是衡量相關(guān)性的一個(gè)重要指標(biāo)。甚至有種觀點(diǎn)是，轉(zhuǎn)化會(huì)被計(jì)算為權(quán)重比較高的點(diǎn)擊（1個(gè)轉(zhuǎn)化，等價(jià)于n次點(diǎn)擊）。

從亞馬遜的角度，很好理解：一方面點(diǎn)擊更高的產(chǎn)品，能創(chuàng)造更高的廣告收益。另一方面，產(chǎn)品的預(yù)期點(diǎn)擊率越高，側(cè)面能說(shuō)明買家更感興趣，購(gòu)買可能性更大。

從競(jìng)價(jià)的角度，更高的點(diǎn)擊率，代表了更高的點(diǎn)擊權(quán)重分。同樣的競(jìng)價(jià)，能獲得更靠前位置的曝光。

說(shuō)到底，廣告考驗(yàn)的是你怎么用有限的預(yù)算，創(chuàng)造最大的價(jià)值。

優(yōu)化，換言之是怎么更合理的分配預(yù)算。

很多朋友很為難：新品廣告轉(zhuǎn)化很少，甚至沒(méi)有，不知道從哪里優(yōu)化。

你要清楚，對(duì)于低轉(zhuǎn)化產(chǎn)品而言，每個(gè)關(guān)鍵詞的權(quán)重都很低，不可能用那點(diǎn)預(yù)算，撬動(dòng)所有關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)化。只能是矮子里面拔將軍。想撿西瓜，就得果斷丟芝麻。

優(yōu)化第一步，就要考察不同關(guān)鍵詞的點(diǎn)擊率。以0.4%為基準(zhǔn)點(diǎn)，在此之上的篩選出來(lái)，作為重點(diǎn)推廣詞，調(diào)整競(jìng)價(jià)、策略。看看能不能獲得轉(zhuǎn)化。為什么是0.4%？這是國(guó)外一些研究機(jī)構(gòu)大量統(tǒng)計(jì)之后，得出的亞馬遜及格線點(diǎn)擊率結(jié)論。低于這個(gè)值，我們就要想一想，是不是圖片太爛，或者不相關(guān)詞根太多，干擾了系統(tǒng)相關(guān)性識(shí)別。
但咱們也不要絕對(duì)，這只是個(gè)統(tǒng)計(jì)平均值。低于0.4%的是不是都要放棄呢？那肯定不是。只能說(shuō)作為參考，越接近越好。比如有些類目特性就是這樣，雖然點(diǎn)擊率整體都不高，但長(zhǎng)尾詞特別多，整體流量特別大，且容易曝光。

所以，不要老是傻等7天再優(yōu)化，有時(shí)候看趨勢(shì)不對(duì)，兩三天就應(yīng)該調(diào)整。另外呢，對(duì)于一些打不出曝光的廣告，直接加競(jìng)價(jià)也是沒(méi)用的。因?yàn)閺V告并不是簡(jiǎn)單的，按權(quán)重分從高到低排列。競(jìng)價(jià)也并不是越高就越好。

一個(gè)買家，基于ta的歷史行為數(shù)據(jù)，會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)推薦模型。比如同樣是搜索women dress。小A，小B之前買T恤的尺碼分別是M, 4XL。系統(tǒng)推薦搜索結(jié)果時(shí)，就會(huì)基于歷史尺碼，在同一關(guān)鍵詞下，優(yōu)先展示符合ta們需求的產(chǎn)品。

在不同推薦模型下，一個(gè)搜索詞，又會(huì)對(duì)應(yīng)多組推薦產(chǎn)品。同樣的競(jìng)價(jià)，在不同推薦組里，你的單體得分是不一樣的，位置也就不一樣。在A組你有優(yōu)勢(shì)，在B組你可能排老末。這也是為什么有時(shí)候，一個(gè)關(guān)鍵詞明明一直表現(xiàn)還可以，點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化突然會(huì)變差的原因。

為了應(yīng)對(duì)這種情況，我的建議是設(shè)置多廣告活動(dòng)。以多曝光多推薦的方式，對(duì)沖這種單一不穩(wěn)定性推薦分組。

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